В недавнем времени, программы распознавания лиц были исключительно на службе у государственных ведомств. Они помогают идентифицировать человека беря за основу черты лица. Сейчас применение подобного программного обеспечения чаще всего замечено в системах безопасности, в коммерческой деятельности, связанной с рекламой и продвижением различных услуг.
Также некоторое подобие таких онлайн сервисов и программ доступно и для простых пользователей, их можно найти в сети интернет. В качестве примера можно привести программу Lenovo Veriface. Это фирменная встроенная утилита, которая позволяет разблокировать устройство проводя анализ по лицу.
Как работает поиск по лицам
В некоторых сервисах поиск по лицам работает на основе технологии нейросетей . Поиск происходит исходя из определенных базовых признаков: вес изображения, разрешение, цветокоррекция, экспозиция, разрешение и т.д. Сейчас, технология нейросетей развивается, помимо базовых признаков, определение происходит с помощью дополнительных особенностей : текстура кожи, форма рта, ушей, цвета волос, расположение глаз и т.д.
Чтобы отыскать похожего человека, необходимо загружать четкие фотографии, в противном случае поиск будет неудачный. Также стоит сказать о том, что социальные сети защищают информацию о своих пользователях. В большинстве соцсетей встроены функции защиты профиля, позволяющие скрывать фотографии человека.
Программы распознавания лиц
Системы (программы) распознавания лиц по фото и видео используют более продвинутые алгоритмы. Подобных систем нет в открытом доступе , они используются в службах безопасности, для контроля и предотвращения чрезвычайных происшествий в крупных городах и в местах массового скопления людей.
Подобное ПО чаще всего использует алгоритм распознавания Виолы-Джонса. Программа, при помощи данного метода распознает лица даже при повороте на 30 градусов. Метод основывается на признаках Хаара , которые представляют собой набор черно-белых масок различной формы и размера. Происходит наложение масок на изображение и происходит расчет яркостей пикселей путем сложения, после чего рассчитывает разность значений.
Далее система сравнивает результаты с накопленными данными, и определив лицо на изображении продолжает его отслеживать для выбора оптимального ракурса. После этого запускается процесс считывания и ПО находит опорные точки на лице. Далее изображение анализируется с теми данными, которые находятся в базах. Если они совпадают, человек идентифицируется.
FindFace
FindFace – российская программа распознавания лиц, мощное решение, которое позволит распознать лицо на фотографии. FindFace предлагает не только инструменты для обычных пользователей, но и для государственных корпораций и бизнеса. С его помощью можно найти человека, зарегистрированного в Вконтакте.
С 1 сентября общедоступный сервис Финд Фейс останавливает работу, пользоваться некоторое время им смогут только те пользователи, которые приобрели ПРО-аккаунт. Затем авторы полностью откажутся от общедоступной версии в пользу своего коммерческого продукта.
Google Images
Поиск Google.Картинки позволяет найти идентичные фотографии на основе данных поисковых систем, в том числе осуществить поиск человека по лицу. Больше ориентирован на поиск в зарубежных ресурсах :
Яндекс Картинки
Отечественный аналог предыдущего сервиса, который поможет найти человека по фотографии в интернете и произвести поиск по фото в соц.сетях:
Pictriev
Англоязычный сервис, позволяющий пользователям найти похожего человека и распознать лицо по фото онлайн. В первую очередь он ориентирован на сравнение со знаменитостями, поэтому результаты могут быть не совсем корректные:
Представляет собой компьютерное приложение, способное идентифицировать или проверять человека из цифрового изображения или видеофрагмента. Один из способов сделать это - сравнить выбранные черты лица с изображением и вариантами из базы данных.
Распознавание лиц (программа) обычно используется в системах безопасности, и может быть сравнена с другими биометрическими системами (например, распознавания отпечатков пальцев или глазной диафрагмы). В последнее время она также стала популярной в качестве инструмента коммерческой идентификации и рекламы.
Некоторые алгоритмы распознавания лиц идентифицируют черты лица, извлекая ориентиры или объекты из изображения лица субъекта. Например, алгоритм может анализировать относительное расположение, размер и/или форму глаз, носа, скул и челюсти. Эти данные затем используются для поиска других изображений с соответствующими параметрами. Другие алгоритмы нормализуют галерею изображений лиц, а затем сжимают сведения о лице, сохраняя только те данные на изображении, которые полезны для распознавания лиц. Затем искомое изображение сравнивается с имеющимися данными. Одна из самых ранних успешных систем основана на методах сопоставления шаблонов, примененных к набору характерных черт лица, предоставляя своего рода сжатое представление о внешности.
Как работает программа распознавания лиц?
Она включает в себя определенные алгоритмы, которые можно разделить на два основных подхода:
- Геометрический, который рассматривает отличительные или фотометрические черты лица.
- Статистический, который переводит изображение в значения и сравнивает их с шаблонами для устранения дисперсий.
Трехмерное распознавание
Новая тенденция, созданная для достижения более высокой точности, представляет собой трехмерное распознавание лиц. Этот метод использует 3D-датчики для сбора информации о форме лица. Эта информация затем используется для идентификации отличительных признаков, таких как контур глазниц, носа и подбородка.
Одним из преимуществ трехмерных программ распознавания лиц является то, что на них не влияют изменения в освещении, в отличие от других вариантов. Эта технология также может идентифицировать из разного диапазона углов обзора, включая вид профиля. Трехмерные точки данных значительно улучшают точность распознавания лиц. 3D-исследования усиливаются благодаря разработке сложных датчиков, которые улучшают работу по захвату изображений в виде трехмерных изображений. Датчики работают, проецируя структурированный свет на лицо. До десятка или более из этих датчиков изображения могут быть размещены на одном чипе CMOS - каждый из них захватывает другую часть спектра.
Однако, даже идеальный метод 3D-соответствия может быть чувствительным к выражениям лица. Для этой цели группа исследователей в Technion применила инструменты из метрической геометрии для обработки выражений как изометрии. После этого компания Vision Access создала свое решение для трехмерного распознавания лица. Позднее компания была приобретена Bioscrypt Inc., которая разработала версию программы для распознавания лица человека, известную как 3D FastPass.
Новый метод заключается в том, чтобы ввести способ захвата трехмерного изображения с помощью трех следящих камер, которые указывают на разные углы. Одна из них будет указывать на лицевую сторону объекта, вторую - со стороны, третья - под углом. Все они будут работать вместе, чтобы получить возможность отслеживать лицо объекта в реальном времени и быть в состоянии идентифицировать его. Считается, что на этой технологии вскоре будет базироваться любая программа для распознавания лиц через камеру.
Анализ текстуры кожи
Другая новая тенденция использует визуальные детали кожи, которые фиксируются в стандартных цифровых или отсканированных изображениях. Этот метод, называемый анализом текстуры кожи, превращает уникальные линии, узоры и пятна, видимые в коже человека, в математическое пространство.
Тесты показали, что с добавлением этой технологии эффективность распознавания лиц может увеличиться на 20-25%.
Термокамеры
Другая форма приема входных данных для распознавания лиц заключается в использовании тепловизионных камер. Благодаря этой процедуре камеры будут только определять форму головы, и при этом игнорировать такие предметы, как очки, шляпы или макияж. Проблема использования термических изображений для распознавания лиц заключается в том, что базы данных для этого ограничены.
В настоящее время исследователи изучают использование этой технологии в реальной жизни и эксплуатационных ландшафтов и в то же время создают новую базу данных тепловизионных изображений. В исследовании используются низкочувствительные ферроэлектрические электрические датчики низкого разрешения, которые способны получать длинноволновые тепловые инфракрасные образы (LWIR). Результаты показывают, что слияние LWIR и обычных визуальных камер имеет большие результаты в наружных зондах. На таком сочетании может работать очень мощная программа распознавания лиц для камеры.
Массовое использование
В то время как исследователи работают над новейшими технологиями, доступными только специалистам, разработчики массовых приложений тоже не стоят на месте. После того, как было объявлено о создании Google Glass, возникло много шума вокруг распознавания лиц и программ для этого в интернете. Считается, что это откроет массу возможностей для пользователей не только для взаимодействия друг с другом, но и с различными объектами.
Сегодня доступен большой перечень интерфейсов распознавания лиц, которые вы можете использовать для своих приложений. Наиболее распространенными являются следующие.
Face Recognition Stephen
Разработка от из Lambda Labs, которая обеспечивает распознавание лиц по расположению глаз, форме носа и рта, а также проводит гендерную классификацию. Доступно на официальном сайте разработчика.
Face Detection
Компьютерная программа распознавания лиц в интернете, которая является идеальной заменой Face.com. В настоящее время предоставляется бесплатно.
Animetrics Face Recognition
Приложение Animetrics Face Recognition API может использоваться для обнаружения лиц на фотографиях. Информация о чертах лица или ориентирах возвращается в виде координат на изображении.
Skybiometry
Чтобы воспользоваться им, у вас должно быть приложение, созданное в вашей учетной записи в SkyBiometry. Для ее создания достаточно простой регистрации.
Face ++
Это приложение использует передовую технологию и для обеспечения 3-х основных служб (обнаружение, распознавание и анализ). Программа обеспечивает обнаружение и анализ Landmark (23 точки), ориентир (81 пункт), атрибуты: возраст, пол, очки, раса и так далее.
FaceMark
Это мощный API-интерфейс для распознавания лиц. Он находит 68 точек ориентира для изображения лица анфас и 35 - для профиля. FaceMark обнаруживает ориентиры для лиц на изображении, указанном по URL-адресу, или на загруженном файле, и выдает результат в виде JSON-файла, содержащего вектор ориентиров лица и точек совпадения для каждого найденного варианта.
EmoVu by Eyeris
Интеллектуальное программное обеспечение для распознавания эмоций, которое позволяет камерам читать человеческие микро-выражения, пол и возрастную группу. Это программа распознавания лиц в реальном времени, которая работает, когда пользователи смотрят видео на своих компьютерах или мобильных устройствах.
Rekognition.com
Это одна из лучших альтернатив Face.com. Быстрый, надежный и масштабируемый движок rekognition может выполнять обнаружение лица, сканирование, распознавание и поиск. Его можно автоматически обучать с помощью изображений и тегов на Facebook. Поскольку она ориентирована на социальные сети, это лучшая программа распознавания лиц для «Андроид».
FaceRect
Это также мощный и бесплатный интерфейс для обнаружения лиц. Он находит лица (как анфас, так и профиль) на изображении, указанном по URL-адресу или загруженном в виде файла, и может находить несколько лиц на одной фотографии, и выдает ответ в JSON-формате. При этом изображение загружается с ограничивающей рамкой для каждого найденного лица.
Как найти человека, не зная фамилии, имени, города, возраста? Есть ТОЛЬКО ФОТО. Нет, мы не будем использовать технологии спецслужб. Есть онлайн сервисы, которые запросто позволят сделать это любому человеку бесплатно. Применений этому может быть много: найти случайных прохожих, любовь с первого взгляда, старых друзей, определить личность преступника, найти двойников, связаться с владельцем утерянных документов.
Подготовка фотографии
Точность поиска будет выше, если подготовить фотографию. Обрезать лишнее, убрать посторонних людей, расположить лицо ровно. Это делается с помощью любого фоторедактора.
Самый простой вариант на Windows - стандартный Paint.
В качестве примера у возьмём фото мистера Бина из приложения FaceApp. Мы хотим найти женщину, похожую на мистера Бина.
- Запускаем Paint через Пуск - Все программы - Стандартные, или находим его через поиск в Пуске.
- Открываем фото. Файл - открыть. Или перетаскиваем файл в окно программы.
- Выбираем инструмент «Выделить». Обводим лицо, которое будем искать. Затем нажимаем кнопку обрезать.
- Сохраняем фото в формате jpg или png: Файл - сохранить как…
Если лицо расположено неровно, дополнительно используем инструмент «Повернуть». Стандартный Paint умеет только поворачивать фото на 90°.
Поиск профиля Вконтакте
Сервис FindFace пока умеет искать людей из Вконтакте.
- Заходим на сайт https://findface.ru/ и нажимаем «Найти одинаковых».
- Для поиска войдите на сайт через аккаунт Вконтакте. Если его нет, зарегистрируйте новый аккаунт на vk.com. Сервис запросит доступ к аккаунту, разрешаем.
- Загружаем фото в сервис и ждём окончания поиска. По словам разработчиков, точность поиска составляет 70%.
В бесплатном аккаунте доступно 30 поисковых запросов по фотографии и 5 просмотров найденных профилей. Если нужно больше - придется оплатить Премиум аккаунт за 149 или 459 рублей в месяц. Если собираетесь постоянно искать людей, выгодней оплатить на год - будет скидка. Еще можно бесплатно получить месячный премиум пригласив 10 друзей.
Чтобы увеличить точность поиска, задайте возраст, город и статус отношений во Вконтакте. Имейте ввиду, что у многих указан неправильный возраст.
Самые похожие лица - вверху списка. Вы можете перейти на страницу Вконтакте, добавить человека в список симпатий или пообщаться с ним через мобильное приложение FindFace (для Android). С помощью мобильного приложения вы сможете делать фото и сразу определять личность. Представьте удивление незнакомца, когда вы отгадаете его имя, любимые фильмы, музыку. Хороший повод познакомиться
Несколько примеров:
Девушка делала фото на документы и забыла в фотостудии флешку:
Девушка встретила в автобусе парня, но побоялась подойти:
Находим человека по фото из проезжающего автобуса:
«Девушка, вам когда-нибудь говорили, что вы похожи на Вина Дизеля?»
Поиск по всему интернету
Если у человека нет профиля во Вконтакте, попробуем найти его через поиск по картинке:
- Поиск по картинке от Google https://www.google.ru/imghp?hl=ru&tab=wi .
- Поиск по картинке от Яндекса https://yandex.ru/images/.
Яндекс и Гугл позволяют искать по лицам, а также находить похожие изображения.
Зачем это нужно?
Например, это поможет найти другие фото человека с имеющейся фотографии .
Полагаю самое простое – найти копии изображения в различных форматах, с дополнительными элементами и т.д.
Давайте возьмем фото известной актрисы Моники Беллуччи и с его помощью протестируем Яндекс и Гугл.
У поисковых систем есть специальные операторы, которые позволяют искать по лицам.
Теперь берём фото человека из соц сетей, результат:
Очевидно, что других фоток именно этой дамы здесь нет, но относительно похожих – хватает.
Ещё нюансы поиска Яндекса по картинкам – на следующем видео:
Выводы
| НОВОЕ: на основе фото и другой информации. |
С нахождением копий изображений поисковикам справится не сложно. Однако, если речь идёт о поиске по лицу других фотографий этого человека, пока такой поиск актуален скорее для людей, у которых много фотографий в сети в открытом для индексации доступе.
Изучите статью – здесь же можно найти информацию о сервисах – хранилищах фотографий, которые тоже можно использовать для поиска похожих лиц или конкретных людей.
Благодаря наличию специальных веб-сервисов и приложений, вы легко сможете найти человека по фотографии.
Большинство современных программ и сайтов используют технологию искусственного интеллекта.
Она позволяет увеличить точность распознавания лица на фотографии по мере увеличения количества пользователей программы.
Следует понимать, что ни один поисковик не может дать 100% гарантии нахождения по изображению. Часто возникают погрешности при считывании пикселей или же браузер ищет фото похожие по смыслу и цветовой палитре.
Ниже представлено несколько самых эффективных способов. Если один из них вам не помог, смело переходите к другому.
В конечном итоге, один из методов окажется наиболее подходящим именно для вашей картинки и человек будет найден. Также, советуем проводить его сразу по нескольким фотографиям, если они есть.
Сервис Google
Первый и самый простой способ поиска по изображению – это всем известный Google. Разработчики популярной системы внедрили функцию работы с изображениями пользователя.
Теперь вы сможете не только вводить запрос, но и вставлять в текстовое поле отдельные изображения. Поисковик осуществляет анализ по всем сайтам и социальным сетям, которые индексируются в системе.
Рассмотрим на простом примере, как использовать функцию:
- Перейдем на сайт . Эта страница отличается от стандартной наличием дополнительной кнопки для добавления;
- Для начала работы нажмите на значок фотоаппарата. Появится окно выбора типа загрузки фотографии. Пользователь может указать прямую ссылку на уже размещенное в интернете изображение или загрузить графику из памяти компьютера;
- Нажмите на клавишу «Поиск по картинке».
Результат обработки вашего запроса в Гугл будет выглядеть следующим образом:
Он автоматически укажет имя человека или тематику. Также, пользователь сможет посмотреть похожие изображения. Еще один элемент поисковой выдачи – страницы, которые имеют упоминание о найденном человеке.
Часто, результат выдает только похожие изображения, не указывая имени. Это означает, что в интернете похожих картинок слишком много и система не может найти 100% точное соответствие. Попробуйте прокрутить вниз до поля «Страницы с подходящим изображением». Так вы сможете просмотреть список ссылок, в которых встречается искомая.
С помощью него вы сможете искать не только людей, но и различные предметы. Как показывает практика, поисковик может быть очень полезным, когда нужно узнать имя неизвестного предмета или найти понравившиеся вещи.
Яндекс
Поиск по фото от Яндекс – это еще один популярный сервис, который ищет графический контент по всем сайтам. На первый взгляд он практически нечем не отличается от Google, разве что интерфейсом и оформлением. Однако, разработчики Яндекса утверждают, что в их системе используется видоизмененный алгоритм с использованием машинного зрения.
Таким образом, используя обе системы, вы сможете получить больше шансов обнаружить нужного вам. Чтобы начать анализ, зайдите на главную сайта . Найдите текстовую строку и возле неё нажмите на вкладку «Картинки», чтобы перейти в соответствующий раздел:
- В открывшейся вкладке кликните на значок фотоаппарата;
- Теперь в открывшейся вкладке нажмите на клавишу загрузки фото из памяти ПК или укажите прямую ссылку на картинку в сети. Кликните на «Найти»;
Результатом будет набор максимально похожих изображений, с помощью которых вы сможете найти человека. Также, можно выбрать разные размеры картинки и продолжить анализ с фото лучшего качества. Не забудьте посмотреть на список упоминаний на других сайтах, чтобы повысить шансы обнаружить человека.
Анализ по фото в VK
Помимо стандартных систем, есть масса сервисов для мониторинга по фото только в конкретных социальных сетях. Так как у 95% пользователей Рунета есть профиль во ВКонтакте, лучше искать его с помощью специальных ресурсов, которые работают только с этой социальной сетью. Таким образом, вы сократите время анализа и число похожих картинок.
Чтобы начать мониторить фото в VK, нужно установить расширение для браузера Chrome. Приложение называется «StopFake». Зайдите в магазин программ и введите имя расширения. Затем нажмите на клавишу установить и дождитесь появления в правом верхнем углу кнопки.
Несмотря на то, что программа разработана для быстрого определения фейковых аккаунтов, её можно использовать и для поиска людей. Вам нужно будет загрузить фото в свой альбом во ВКонтакте, так как его можно осуществить только по той, которая есть в базе данных сайта.
- Откройте фото в своем альбоме в VK. Альбом может быть закрытым, главное, чтобы она находилась на сайте;
- После открытия изображения нажмите на клавишу для запуска работы расширения StopFake. Она находиться в правом верхнем углу на панели инструментов браузера. Чтобы устранить возможные ошибки в работе утилиты, рекомендуем перезагрузить браузер сразу после установки расширения;
- Оно автоматически определит их в социальной сети, на которых размещена искомая фотография. Благодаря подписи автора, вы сможете легко найти нужную вам персону. Кликните на имя автора, чтобы перейти на него.